燃料電池（Fuel Cell）市場前景

為緩解世界性能源危機(jī)的加劇，減少傳統(tǒng)能源對環(huán)境造成的污染；有序推進(jìn)碳中和的各項任務(wù)目標(biāo)，不斷深化能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，提高能源開發(fā)整體效益成為擺在我國科研工作人員及新能源產(chǎn)業(yè)開發(fā)從業(yè)者面前的重要課題。

燃料電池（Fuel Cell）是一種把燃料所具有的化學(xué)能直接轉(zhuǎn)換成電能的化學(xué)裝置，又稱電化學(xué)發(fā)電器。它是繼水力發(fā)電、熱能發(fā)電和原子能發(fā)電之后的第四種發(fā)電技術(shù)。

燃料電池用燃料和氧氣作為原料；同時沒有機(jī)械傳動部件，故沒有噪聲污染，排放出的有害氣體極少。由此可見，從節(jié)約能源和保護(hù)生態(tài)環(huán)境的角度來看，燃料電池是最有發(fā)展前途的發(fā)電技術(shù)[1]。

作為一種新的高能量密度、高能量轉(zhuǎn)化率、環(huán)保型的電源裝置受到全世界的廣泛關(guān)注，并具有廣闊的應(yīng)用前景。

一、質(zhì)子交換膜燃料電池

目前，燃料電池主要被分為六類[2]。堿性燃料電池(AFC，Alkaline Fuel Cell)、磷酸鹽燃料電池(PAFC，Phosphorous Acid Fuel)、熔融碳酸鹽燃料電池(MCFC，Molten Carbonate Fuel Cell)、固體氧化物燃料電池(SOFC，Solid Oxide Fuel Cell)、質(zhì)子交換膜燃料電池(PEMFC，Proton Exchange Membrane Fuel Cell)和直接甲醇燃料電池(DMFC，Direct Methanol Fuel Cell)。

采用聚合物質(zhì)子交換膜作電解質(zhì)的PEMFC，與其它幾種類型燃料電池相比，具有工作溫度低、啟動速度快、模塊式安裝和操作方便等優(yōu)點，被認(rèn)為是電動車、潛艇、各種可移動電源、供電電網(wǎng)和固定電源等的最佳替代電源[3]。

如圖1所示，膜電極（membrance-electrode assembly, MEA）是由質(zhì)子交換膜、催化層與擴(kuò)散層 3 個部分組成，是質(zhì)子交換膜燃料電池 (PEMFC)電化學(xué)反應(yīng)的主要場所，也是決定質(zhì)子交換膜燃料電池 (PEMFC) 的成本、性能和耐久性的核心關(guān)鍵部件。

二、質(zhì)子交換膜燃料電池的催化劑漿料分析

催化劑漿料涂布是膜電極生產(chǎn)的關(guān)鍵步驟之一，要求催化層涂敷均勻，同時盡量減少鉑含量以降低成本，因此必須對漿料進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量控制。

催化劑漿料的顆粒粒度和分散性能會影響漿料粘度、聚合物電解質(zhì)的分布和形態(tài)、催化劑的利用率、催化劑和聚合物電解質(zhì)的相互作用以及催化層的均勻性和連續(xù)性等重要參數(shù)，最終影響膜電極的電化學(xué)性能[4]。

如圖 2 所示，常見的活性催化劑為鉑基納米顆粒，最佳粒度范圍為 2～5nm，但這些納米顆粒不是獨立存在的，而是分散在碳載體顆粒上。單個碳載體顆粒的粒度范圍為 20～40nm，在漿料中碳載體通常以團(tuán)聚體的形式存在，粒度在亞微米至微米范圍。聚合物電解質(zhì)分散成不同形態(tài)（棒狀或線團(tuán)）、粒度在 70 nm～2.5 µm 之間的團(tuán)聚體，與碳載催化劑混合形成催化劑漿料。

催化劑和聚合物電解質(zhì)分散在特定的溶劑中，需要控制團(tuán)聚物的粒度，優(yōu)化催化劑和電解質(zhì)導(dǎo)體團(tuán)聚物的相互作用。

對于聚合物電解質(zhì)團(tuán)聚體，粒度在200～400 nm范圍有利于提高氫氣/空氣的反應(yīng)性能。碳載體催化劑會出現(xiàn)未充分分散或過度分散的情況[5]。

在未充分分散時，碳載體是高度團(tuán)聚的；離子交聯(lián)聚合物只覆蓋在團(tuán)聚物外部，內(nèi)部的鉑催化劑無法與電解質(zhì)充分接觸，因此利用率不高。

過度分散時，團(tuán)聚物破裂，鉑催化劑顆粒與碳載體分離，影響其在氧化還原反應(yīng)中的活性。

理想的分散狀態(tài)是形成由碳載體催化劑組成的小團(tuán)聚體，電解質(zhì)聚合物在這些團(tuán)聚體上均勻分布，能夠提高催化劑的利用率[6]。

粒度是催化劑漿料的關(guān)鍵性指標(biāo)，但漿料由不同尺度的顆?；旌衔锝M成，要準(zhǔn)確測量漿料的粒度有一定的難度，目前還沒有一種技術(shù)可以全面表征所有顆粒的粒度。

X 射線衍射 (XRD)、激光衍射 (LD) 和動態(tài)光散射 (DLS) 是三種常用的材料表征技術(shù)，用于表征不同尺度的顆粒，結(jié)合三種技術(shù)能夠全面表征催化劑漿料中的顆粒特性。

三、馬爾文帕納科解決方案 —— X 射線衍射技術(shù)

X 射線衍射 (XRD) 通常用于確定小于 100 nm 的納米晶粒尺寸?？焖贉y量單個衍射峰（1～3 分鐘），足以利用峰寬的 Scherrer 分析來計算晶粒尺寸。另外，如果測量多個衍射峰（20 分鐘以上），則可采用全譜擬合技術(shù)，更精確地計算晶粒尺寸和點陣參數(shù)。

圖 3 顯示了使用 Aeris 臺式 X 射線衍射儀收集的 X 射線衍射數(shù)據(jù)，樣品是分散在三種不同碳載體顆粒上的催化 Pt 粉末。

如表 1 所示，分散在 Ketjenblack EC-300J 碳黑上的 Pt 的平均晶粒尺寸比分散在 Vulcan XC72 碳或 Vulcan XC72R 碳上的 Pt 略小。晶粒尺寸的變化會改變催化活性和耐用性。全譜擬合分析還表明，EC-300J 上分散的 Pt 比 Vulcan XC72 或 Vulcan XC72R 上的 Pt 的點陣參數(shù)更大。該點陣參數(shù)也大于已公布的 Pt 的參考值 3.9231 ?。[6]較大的點陣參7數(shù)可能表明表面引起了點陣應(yīng)變或合金雜質(zhì)可能改變催化活性。

XRD 可以分析分散體、固體碎片以及粉末。例如，碳載體 Pt 催化劑納米顆粒可以在粉末分散到漿料中后和漿料印刷并固化在膜片或氣體擴(kuò)散層上后進(jìn)行測量。圖 4 顯示了 40% Pt 在 Vulcan XC72 碳上的 XRD 數(shù)據(jù)，這些碳可作為粉末、漿料和催化劑涂覆膜 (CCM) 上的固化電極層。在所有情況下，Pt 衍射峰均可通過其他成分中解析出納米粒尺寸計算，如表 2 所總結(jié)。

如圖4所示，漿料和催化劑涂覆膜（CCM）樣品與粉末樣品相比，鉑衍射峰變窄，說明這兩中樣品的鉑晶粒尺寸變大。鉑催化劑的這種粗化現(xiàn)象可能表明，在溶劑中的碳載體催化劑粉分散過程中，漿料變得過熱。因此，在超聲處理過程中，通常使用 5℃ 的水浴對漿料進(jìn)行冷卻。[8]在加工過程中，晶粒尺寸的變化（如顆粒粗化），會影響催化劑活性。

四、馬爾文帕納科解決方案—— 激光衍射技術(shù)

激光衍射技術(shù) (LD)是測量顆粒粒度分布的常用分析方法，粒度范圍從十幾納米到幾個毫米。動態(tài)范圍寬，非常適合分析催化劑漿料的粒度分布。激光衍射法操作簡便，測試速度快，通常不到1分鐘，也非常適合生產(chǎn)過程控制。此外，激光衍射技術(shù)還可以研究工藝條件變化對漿料粒度分布的影響。

圖 5 是使用 Mastersizer 3000 激光粒度儀對稀釋后的催化劑漿料重復(fù)5次的粒度測試結(jié)果。該漿料中顆粒的粒度呈雙峰分布，峰值在1 µm左右的顆粒占最大體積分?jǐn)?shù)，20nm左右的顆粒體積分?jǐn)?shù)占比較小。如表 3 所示，該漿料的粒度分布結(jié)果相對標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）<1%，具有高度的重復(fù)性。

激光衍射法通常測量的是催化劑漿料中碳載催化劑團(tuán)聚物的粒度分布。分散良好的催化劑漿料中，碳載催化劑團(tuán)聚物典型的粒度范圍在 100 nm 至 1 µm 之間。但是圖 5 中可以觀察到100nm 以下的顆粒，表明在分散過程中能量輸入過高導(dǎo)致鉑催化劑顆粒從載體上脫落，使?jié){料過度分散。眾所周知，催化劑顆粒的粒度對電池性能影響很大。如果催化漿料分散不好，會導(dǎo)致催化劑利用率和傳質(zhì)效率下降，降低電池性能。適當(dāng)?shù)姆稚⒛軌蚋纳拼呋瘽{料的分散狀態(tài)（進(jìn)而改善電池的整體性能），但過度分散也會導(dǎo)致催化劑顆粒從碳載體上脫落，最終影響電池性能。

激光衍射法也可以研究顆粒的易碎性，優(yōu)化分散過程。將鉑擔(dān)載量40%的Vulcan XC72R 碳載催化劑粉末加入到異丙醇中，在剪切條件下進(jìn)行分散，使用Mastersizer 3000監(jiān)測漿料粒度隨剪切時間的的變化。如圖 6 所示，隨著剪切時間的延長，10-100 µm 團(tuán)聚體顆粒的數(shù)量減少，而 10µm 以下的顆粒數(shù)量增加。2 小時后，仍有大量團(tuán)聚物 (>10 µm) 存在，這說明還需要增加剪切或者使用更高能量的分散方法進(jìn)一步分散，才能達(dá)到合格的催化劑漿料要求。

五、馬爾文帕納科解決方案 —— 動態(tài)光散射技術(shù)

與激光衍射法相比，動態(tài)光散射 (DLS) 更適合于測量納米級顆粒的平均粒度，范圍從1 nm 至 1 µm。

將催化劑漿料以 1:10 比例分散在異丙醇（IPA）中，用Zetasizer Ultra納米粒度儀測量催化漿料的平均粒度。稀釋后的漿料仍然是高度不透明的，采用非侵入背散射 (NIBS)技術(shù)進(jìn)行測量，重復(fù)測量5次。如圖 7 所示，盡管漿料不透明，5次測量的相關(guān)曲線的一致性很好。

圖 8 是催化劑漿料的粒度分布圖。如表 4所示，體積平均粒度為 1.04 µm，多分散指數(shù)也比較大(>0.1)說明漿料的粒度分布寬，與激光衍射法的結(jié)果吻合。

動態(tài)光散射技術(shù)（DLS）主要是檢測顆粒的布朗運動產(chǎn)生的散射光光強(qiáng)波動，顆粒的散射光強(qiáng)與粒徑的 6 次方成正比，大顆粒的信號很容易掩蓋小顆粒的信號，因此動態(tài)光散射法（DLS）沒有觀察到激光衍射法測得的小顆粒。 

動態(tài)光散射技術(shù)還可用于測量催化劑漿料的 Zeta 電位，研究電解質(zhì)聚合物與碳載催化劑之間的相互作用，確定電解質(zhì)聚合物在催化劑上的均勻分布。Zeta電位與漿料的離子濃度有關(guān)，可以通過對碳載體顆粒功能化改性或者改變電解質(zhì)聚合物濃度來調(diào)節(jié)。通常來講，特別是在介電常數(shù)較高的分散介質(zhì)（如甲醇）中，Zeta 電位越高，漿料的穩(wěn)定性越好。Zeta 電位分析還可以用于優(yōu)化配方，改進(jìn)漿料的穩(wěn)定性。事實上，已經(jīng)有研究報道可以通過模型根據(jù)初級顆粒的粒度和體系的Zeta 電位來預(yù)測催化劑漿料穩(wěn)定[9]。

六、結(jié)論

通過X射線衍射技術(shù)發(fā)現(xiàn)，漿料和陰極催化劑涂覆膜中的晶粒尺寸比催化劑粉末大。這種顆粒粗化現(xiàn)象通常是由于漿料在分散過程中過熱引起的。激光衍射法檢測到在20 nm附近有大量初級顆粒，說明催化劑漿料出現(xiàn)了過度分散的現(xiàn)象。

聯(lián)合使用激光衍射、X射線衍射和動態(tài)光散射技術(shù)，可以從不同尺度表征催化劑漿料，優(yōu)化和監(jiān)測催化漿料配方和穩(wěn)定性。使用 Mastersizer 3000 激光粒度儀測量催化劑漿料的粒度分布，可評估臨界顆粒分散的有效性。使用 Zetasizer 納米粒度及Zeta電位儀進(jìn)行 Zeta 電位測量，可研究聚合物電解質(zhì)和碳載催化劑的相互作用，預(yù)測漿料穩(wěn)定性。使用 Aeris 臺式 X 射線衍射儀，可以測量納米催化劑的晶粒尺寸，驗證防止納米顆粒粗化的方法的有效性。

參考文獻(xiàn)

[1] 陳光. 新材料概論：科學(xué)出版社，2003年

[2] Kamaruzzaman.Sopian ，Wan Ramli Wan Daud.Challenges and Future Developments in Proton Exchange Membrane Fuel Cells [J].Renewable.Energy.2006，31(5):719~727

[3] 胡嫦娥，劉瓊，周敏. 質(zhì)子交換膜燃料電池的研究現(xiàn)狀. 新能源網(wǎng). 2016.

[4] D. Papageorgopoulos, US Dept. of Energy Hydrogen and Fuel Cells Program Report, FY 2018 Annual Progress Report

[5] Orfanidi et al, J. Electrochem. Soc.165 (2018) F1254

[6] Wang et al, ACS Appl. Energy Mater. (2019) DOI: 10.1021/acsaem.9b01037

[7] Swanson Natl. Bur. Stand. (U.S.) Circ. (1953) 539 1 31

[8] Sharma et al, Materials chemistry and Physics 226 (2019) 66-72

[9] Shukla et al, J. Electrochem. Soc.164 (2017) F600-F609

關(guān)于馬爾文帕納科

馬爾文帕納科的使命是通過對材料進(jìn)行化學(xué)、物性和結(jié)構(gòu)分析，打造出更勝一籌的客戶導(dǎo)向型創(chuàng)新解決方案和服務(wù)，從而提高效率和產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟(jì)效益。通過利用包括人工智能和預(yù)測分析在內(nèi)的最近技術(shù)發(fā)展，我們能夠逐步實現(xiàn)這一目標(biāo)。這將讓各個行業(yè)和組織的科學(xué)家和工程師可解決一系列難題，如最大程度地提高生產(chǎn)率、開發(fā)更高質(zhì)量的產(chǎn)品，并縮短產(chǎn)品上市時間。